Edlong的AI Powered Research增强了乳制品味道“优先于真正的奶酪”

2020年7月9日——使用人工智能(AI)可以帮助预测消费者将如何对NPD的特定感官属性做出反应。利用本科，美国味道公司Edlong扩大了其基于乳制品的天然味道，作为各种“真实品尝，高强度”奶酪和培养的型材用于酱汁，敷料和蘸酱。支持技术的制造商揭示了其AI动力市场研究详细介绍了这些口味的潜力，以摇摆消费者偏好“过度真正的奶酪”。

“Edlong利用这款专业为F＆B工业的AI平台，其中专家组科学评估产品和AI解释了消费者的味道。AI模型人类感官感官感官的风味，香气和质地的看法，以预测消费者偏好，“Edlong营销总监Lisa抽屉告诉FoodentientsFirst.。

点击放大来自真正的乳制品，产品线包括奶酪，酸奶油和酪乳风味的各种功能，用于酱汁，调味品和蘸酱。“该软件使得可以优化产品的每个方面以增加预测的消费者偏好的预测。结果使我们能够加速开发时间，并更有信心我们正在为市场中的成功提供贡献。“

来自真正的乳制品，该线包括奶酪，酸奶油和酪乳味，具有各种功能。低使用水平和热稳定功能，可选择减少或替换乳制品以节省成本，同时增加整体风味的影响，以及潜在的自然标签优势。

“他们进来乳液和糊状物。这些口味由培养或酶改性底座制成，并具有从中工作的清洁轮廓。它们是热稳定的，用于向敷料和浸入奶酪或培养笔记的“提升”味道的真实角色。由于它们含有真正的乳制品，他们可能会在标签上呼出，并用于替换乳制品成分商品而不影响味道，“抽屉揭示。

“我们研究的结果是，有几种味道预计将优先于真正的奶酪基准。配方仪可以使用这些信息来定制型材以优化特定人口和预测的喜欢加速商业化过程。“

点击放大“正确的咬“趋势描述了繁忙消费者在物理和精神上保持健康的生活方式，培养对营养性食品的需求，这些食物同样味道，易于准备，方便和便携。敲入突出的乳制品主题
Innova市场见解的影响2020年十大趋势在乳制品类别中明确证明了NPD，这面临着消费者偏好的关键挑战。这 ”Macronutrient改造“这一趋势突出表明，人们正注意改变人们对不仅在乳制品中，而且在整个食品和饮料中常量营养素含量和平衡的看法。”通常情况下，“一次摄取一种宏量营养素”是消费者关注的焦点，在2019年Innova消费者调查(英国、美国、西班牙、法国、巴西、德国、墨西哥和中国)中，低糖/无糖目前是对购买决定影响最大的主张。

“消费者在乳制品中寻找健康，因为乳制品发射的46％增加了低糖的索赔。蛋白质声称也非常重要并且在全球范围内增加。乳制品制造商还继续挖掘“出处，当地人，自然和真实制造”，因为更加重视讲故事以及如何捕捉消费者的想象力，“抽屉讲述FoodentientsFirst.。

不断发展的消费者对产品背后的起源的兴趣是Innova Market Insights的基础，这是2020年的加冕顶级趋势讲故事：用文字赢得胜利。“制造商越来越侧重于成分归属化和品牌讲故事平台，以强调其产品的品味和质量，以及他们的独特性和可持续性努力。来源平台还可以向消费者传达一系列信息，包括味道，加工方法，文化和传统背景，以及更明显的地理来源。

还在乳制品类别中保持立足点，“正确的咬“趋势描述了繁忙消费者在物理和精神上保持健康的生活方式，培养对营养性食品的需求，这些食物同样味道，易于准备，方便和便携。

Lourdes Mato, Edlong Dairy Research Scientist and Project Lead for Dairy-Based Natural Flavors at Edlong, comments on the company’s new line expansion, “This is a true collaboration between Sensory, Applications and R&D to deliver the best of both worlds: reducing or replacing dairy commodities, without sacrificing on taste.”

“通过专门将我们的风味性能专业知识聚焦在酱汁，敷料和蘸上，我们可以定制型材以实现真正的真实风味，即AI研究确认预计将优于真正的奶酪。”

点击放大在多样化的功能范围内，可以利用AI研究来确定消费者偏好对特定的味道概况。输入基于AI的F＆B的时代
食品和饮料产品开发与科学进步从未如此明显。发现的新作物在提升产品分析时，闪耀着AI的效果，例如在一个人工“舌头”这可以“品尝”威士忌剧之间的微妙差异可以帮助减少伪造酒精的贸易。

同样在酒空间，英国蒸馏器诊断刺激了AI和机器学习系统，“什么是你的威士忌，“分析酒精中的人们的味道偏好，并与他们的”完美威士忌“匹配。

上个月，Danone和Brightseed博览会探讨了AI动力植物营养素分析，为帮助伙伴关系检查“营养暗物质“Brightseed的专有人工智能能够识别营养成分并验证它们的影响，这样它们就可以用来支持身体的自然防御。

由Microsoft和Danone联合支持，该公司的第三级公司支持计划Ai Factory for Agrifood在年初开始 - 加强了食品链中再生农业和AI技术的协同作用。在农业部门的另一个大胆的步骤中，Spacenus发起了农业营养助理(ANA)，旨在防止智能手机在早期阶段检测植物的营养缺陷来防止裁剪故障。

雀巢类似地强调了重新重新关注快速轨道技术创新针对快速改变的消费者偏好。

Benjamin Ferrer.

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