精准农业防止作物歉收:人工智能可以早期发现植物的营养缺乏

2020年1月2日消息——来自Spacenus的农业营养助手(ANA)旨在支持农民根据他们的需要为植物施肥。通过使用智能手机在早期阶段检测植物的营养缺乏，它有助于防止作物歉收。矿业公司K+S和位于达姆施塔特的德国初创公司Spacenus已经同意在精准农业领域合作开发这种数字技术。

ANA结合智能手机和卫星图像来显示当前栽培植物的营养供应。使用人工智能(AI)评估卫星图像，并计算一个领域内的差异，生成营养地图。这提供了植物营养物质氮、磷、钾、硫和镁的供应信息。

利用这些信息，农民和顾问可以根据需求和可变性规划适当的肥料量，同时还可以防止对植物生长的损害。

Spacenus开发的人工智能通过分析智能手机的照片来识别植物的供应状况。作为德国Göttingen IAPN研究所合作的一部分，K+S目前正在对小麦植物进行测试，为用于训练和测试模型的人工智能提供了重要数据。这个项目设想合作初期为两年。

K+S欧洲+运营部门首席执行官Alexa Hergenröther表示:“我们预计这种创新技术未来将在农业应用咨询方面比竞争对手具有决定性优势。”期待与Spacenus共同开发ANA。”

“在K+S，我们找到了一个特别强大的合作伙伴。我们在农业更有效施肥方面的愿景是完全一致的。K+S及其合作机构IAPN正在大力推进我们算法的开发。我们的项目得益于K+S的承诺以及我们两个团队之间的出色合作，”Spacenus联合创始人莱昂内尔·波恩(Lionel Born)说。

自2017年以来，ANA的开发由欧洲航天局(ESA)和德国航空航天中心DLR资助。

ANA已经在2020年化肥季节的农业应用中进行了测试。目前最多有60名农民和农业顾问可以注册成为试点参与者。试点项目的结果将使用各种指标(包括农艺指标和工具使用指标)进行衡量，并将于2020年底在最终报告中公布。

盖纳·塞尔比编辑

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