绿咖啡合作利用人工智能技术来检测缺陷并解锁生产见解

2023年1月9日消息，瑞士咖啡公司Sucafina和新加坡人工智能驱动的预测性和描述性食品成分分析器ProfilePrint共同投资了Csmart, Csmart是一家巴西开发人工智能图像识别技术的公司，用于绿咖啡分级，该技术可以快速扫描绿咖啡豆样本，并在几分钟内准确识别缺陷数量。

Csmart由生产者、质量控制(QC)专业人员和软件开发人员Francisco Massucci Silveira创立，为咖啡分级设计人工智能图像识别技术，旨在为生产者、专业人员和烘焙者改善咖啡行业。

快速的结果
这项技术可以帮助QC专业人员减少重复性工作，改善和加速QC团队之间的沟通，并减少将无数绿咖啡样品运送给全球买家和卖家的碳排放。

西尔韦拉说:“最终，我们希望大规模收集和分析数据将揭示关于咖啡生产的新的有价值的信息，使数据驱动的决策能够贯穿整个咖啡价值链。”

Csmart的软件可以识别总缺陷数量，并确认绿咖啡样品的屏幕大小。目前，Csmart的软件可以识别总缺陷数量，并确认绿咖啡样品的屏幕大小。

该软件即将推出的迭代将能够通过类型量化每个缺陷，并对每个已识别的bean进行图像扫描。这项技术的主要好处之一是，它减少了在全球范围内来回发送绿色样本所造成的时间和资源效率低下。

通过Csmart的技术，卖家可以扫描生咖啡，并将一份客观的报告交付给买家供他们审阅。这可以大大加快批准样品的时间，并减少咖啡销售的碳足迹。

评估配料的适宜性
图像识别绿色分级技术将补充ProfilePrint，该技术整合了来自多个来源的数据，使用户能够快速确定成分的适用性，而无需传统的感官评估。

ProfilePrint创始人兼首席执行官Alan Lai指出:“它还增加了我们预测能力的范围和准确性，使供应链上的买家和卖家能够提高生产力，并显著减少碳足迹。”

全球在线学习社区the Center的咖啡教育经理蒂姆·海因策补充说:“生产者可以更好地了解他们的产品，更快的审批时间意味着他们可以更快地获得报酬。”

人工智能加速发展
这一举措是在餐饮行业人工智能技术取得一系列进步的背景下做出的。

随着食品行业试图解决可持续食品生产的现代问题，领导者，制造商和科学家们正在转向人工智能是一个值得信赖的解决方案．

特别是在乳制品领域，人工智能正获得越来越多的关注。乳制品的创新趋势已经扩展到将消费者喜爱的产品纳入区域适应性人工智能深度融合以及质地和功能在乳制品领域发挥着越来越重要的作用。

在相关的发展中，DSM公布了第一个所有一体化文化的组合用于使用人工智能平台开发的发酵乳制品。该公司表示，这只是“利用人工智能解决餐饮行业最大挑战的开始。”

上个月据业内云公司Infor透露，全球山羊和有机奶牛奶酪供应商Amalthea正在使用Infor的集成人工智能解决方案来帮助提高奶酪质量和产量，建立客户忠诚度并促进可持续性。

与此同时，李纳斯·彭在中国深圳创立的科技公司DiFluid推出了一款为顾客量身定制一杯咖啡的系统用户的偏好．

伊丽莎白·格林编辑

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