奇华顿利用人工智能优化食品和风味配方

2021年2月19日——奇味道和福利推出了其用于建模（原子）的先进工具，它使用人工智能（AI）来优化食品和风味配方，并促进与客户共建和合作。

这些开创性工具开辟了新的门创造性的发展Givaudan说，可以戏剧地将新产品的市场缩短。

说话FoodentientsFirst.Rahul Siva，Rahul Siva，Rists和Givaudan的娱乐师表示，他希望在未来几个月内看到更多AI技术在F＆B领域中使用。

“在过去的二十年中，加里曼德在数字技术空间工作，最近在大数据和AI中工作。技术和知识的进步正在帮助推动精确的目标产品开发，为客户和消费者增加价值。“

点击放大Givaudan的Atom使用AI来识别正负风味司机并探索成分协同效应。个性化的味道
他说，ATOM在精度、速度、公式优化以及个性化口味方面都有帮助。“它让口味创造的过程不再是反复试验，而是变得更加系统化、数据驱动和智能化。”

原子将用于优化风味公式，以消费者优选，并在同时健康的同时使食物味道更好，添加Siva。

奇华顿的业务涉及食品和饮料的所有类别，因此机会巨大，他断言。

“原子技术正在集成到我们的数字工具生态系统中：今天，它已经可以在原子中与数字工具交谈，这是基于个人偏好来个性化风味的数字工具。我们计划将来建立这些能力。“

识别味道司机
Atom是数字和AI工具生态系统的最新添加，允许世界各地的Givaudan团队简化从概念到卷展览的端到端创建过程。

基于20多年的研究，ATOM使用人工智能和数据科学技术来最小化过程中的试验和错误。这些工具可以识别积极和消极的口味驱动因素，并探索成分协同效应，从而产生与消费者偏好一致的新选项和见解。

然后，结果显示在图形丰富的交互式仪表板上，奇华顿可以与客户共同创造，增强创造力，提供颠覆性的新美食体验。

“Atom袭击了AI和人类直觉之间的合适的平衡，补充了我们专家的调味师和开发人员的工作，”Givaudan的全球科学技术负责人，味道和福祉。

“天真的思考”
像ATOM这样的工具使奇华顿能够通过洞察力、协作和创新，帮助其客户超越消费者的期望。点击放大奇华顿的数字战略和方法是广泛和全面的，从获取详细的消费者洞察到产品优化。

“实施我们所谓的‘开阔的思维’，可以让我们利用这些洞察力，利用我们的好奇心和深入的成分知识，加速新产品开发，创造未来的食品体验，”康铂评论道。

使用这些工具的早期项目非常成功。

ATOM最近被用于一个降低奶酪零食含盐量的项目。要缩小原料的完美混合范围通常需要大量的试验和错误。尽管如此，这个团队还是很快找到了理想的配方，从ATOM预测的一个小得多的选项范围中减少了33%的盐。

在盲品测试中，减盐配方的得分与原来的全盐零食一样高，使得它“同样美味”，但盐少了33%。该工艺也被证明在减糖、香草醛替代品和肉类替代品项目中非常成功。

由伊丽莎白绿色

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