乳制品科技:Arla Foods的新人工智能工具可以预测150万头奶牛能产多少牛奶

2019年6月12日- Arla食品公司开发了一种新的人工智能(AI)工具，以更好地预测农场的牛奶摄入量。根据该公司的说法，通过预测150万头奶牛未来的产奶量，现在每年可以更有效地利用2亿公斤牛奶，提高价值链的可持续性。Arla指出，在使用该工具之前，这种规模的预测需要花费几天时间来创建，并通过“成堆的Excel表格”进行人工计算。新的人工智能软件加快了这一过程，将其缩短到“几个小时”，并产生了“1.4%的准确性”。

新的牛奶摄入量预测工具已在Arla在欧洲的所有市场实施，包括丹麦、德国、瑞典、英国、比利时、卢森堡和荷兰。

Arla的IT高级副总裁Torben Fabrin说:“Arla的内部数据科学家与我们的IT供应商一起开发了人工智能系统，用了10周的时间来展示工作试点版本，然后用了6个月的时间来完善成一个完全可操作的工具。FoodIngredientsFirst．“在塑造食品和饮料行业的未来方面，人工智能可以发挥关键作用。最终，它是关于预测的。无论是预测我们的原材料需要放在哪里和什么时候才能减少浪费，还是帮助我们根据之前的学习确定哪些新产品和创新会成功，这些预测可以让我们更有效率。对于Arla来说，这是我们发展更环保供应链的可持续发展之旅的一部分，所以我们肯定看到了我们业务中人工智能的其他机会。”

“我们越能预测我们的牛奶摄入量，我们就能更好地规划和优化我们的整个价值链，这既能提高农民的盈利能力，又能促进可持续发展。新的人工智能工具为我们提供了以前从未有过的对牛奶供应的深入了解，”Arla全球牛奶规划总监Michael Bøgh Linde Vinther说。

每年，Arla从北欧约10300名农场主那里收集约130亿公斤牛奶。该合作社目前正在密切关注提高乳制品生产效率的新兴技术。该公司强调:“更多的数据有助于更好的决策。”

Arla的人工智能工具考虑了一些变量，如季节变化、转向新牛奶类型的农民数量、农民的地理特征以及他们每天生产多少牛奶。

“我们现在能够在更知情的基础上做出重要的战略决策。数据变得更加有效，因为它现在是在一个防弹系统中形式化的，而不是基于个人的知识。令人惊讶的是，这项新技术能够优化和改进迄今为止非常耗时的任务，”Vinther说。

例如，该公司表示，现在可以提前三到五个月区分应该从德国北部和西德的农民那里收集多少牛奶。

“这种知识非常有价值，因为它使我们能够计划和调整在全国各地行驶的Arla卡车的数量。通过这种方式，我们可以降低成本，减少不必要的二氧化碳排放，”Vinther解释道。

今年3月，Arla推出了一项雄心勃勃的目标，以加快向可持续乳制品生产的过渡，并加强对养殖过程的关注。重点强调的主要目标是在未来十年将每公斤牛奶的温室气体排放量减少30%，并努力在2050年实现碳净零排放。

根据联合国粮食及农业组织(FAO)最近的一项分析，全球牛奶生产继续变得更加高效和可持续，全球平均每公斤牛奶排放2.5公斤二氧化碳。该公司指出，Arla的农民对这一结果做出了贡献，他们的平均排放强度为每公斤牛奶1.15公斤二氧化碳，约为全球平均水平的一半。

人工智能正在改变食品和饮料行业的格局
工业界期待人工智能的大数据处理能力。这种数字技术越来越多地在提高可追溯性、信任和最终塑造食品供应链方面提供了宝贵的效用，以抵御未来预计的挑战。城市人口的快速增长和消费者对环保采购意识的提高促使食品公司和制造商采用数字化解决方案，以确保产品的安全、质量和可持续性。

今年4月，食物浪费倡议组织Winnow推出了一项人工智能创新精选的愿景该公司承诺将彻底改变商业厨房的食物垃圾管理，造福企业和环境。Winnow Vision利用一个摄像头、一套智能秤和机器学习技术来识别被丢弃的不同食物，并计算出经济和环境成本。这可能会使餐饮服务企业调整其食品采购决策，减少支出，同时解决食品浪费问题。

同一个月，世界第一AI-developed威士忌由瑞典酿酒厂Mackmyra与芬兰专门从事人工智能先锋项目的技术咨询公司Fourkind和微软合作推出。两家公司将这一突破称为首次利用机器学习创建复杂的消费品配方，这可能会在更广泛的应用领域进一步造福食品和饮料生产商。通过数据集分析，人工智能可以生成7000多万个食谱，并预测这些食谱将是最受欢迎的，质量最高的。

一个2018年csb系统调查发现食品和饮料行业的决策者认为，数字化将在该行业的未来发挥“巨大作用”。尽管存在一些挑战，包括缺乏员工技能和对市场上可用的技术解决方案认识不足。调查发现，即使在这个具有前瞻性的领域取得了长足的进步，对IT的投资也仍然“非常低”。因此，大多数新技术在整个行业被视为无处不在可能还需要一段时间。

本杰明·费雷尔

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