AI反对森林砍伐：Barry Callebaut和Ecovision Lab推出大规模的HCS地图用于Maphilindo

2021年5月11日---以大规模识别和测量森林砍伐和特定商品的培养，并且足够的细节可能是困难的。符合这一点，巴里卡尔巴特已经推出了一种覆盖马来西亚，印度尼西亚和菲律宾（Maphilindo）的一类，大规模的大型指示性高碳股（HCS）地图。

该公司已与Ecovision Lab，Eth苏黎世的摄影测量和遥感集团的一部分进行了合作，开发了高度自动化的人工智能（AI）解决方案。

谈到FoodentientsFirst.，Pablo Perversi，首席创新，首席创新，可持续发展和质量官，Garry Callebaut的全球美食负责人表示，该公司致力于在可可和巧克力行业结束森林砍伐。

“在与行业，政府和民间社会的密切伙伴关系和合作中，我们可以提供我们自己的目标。”

识别风险区域
这种最新的协作导致开发公开的HCS地图，该地图识别具有高保存值和森林造成最高碳排放的地区的森林。

该集团在与遥感中相结合的机器学习（深度学习）的长期经验，以解决生态挑战。

点击放大识别特定商品与毁灭风险的地区之间的联系可能是非常复杂的。Eth苏黎世的团队正在利用来自欧洲航天局（ESA）的国际空间站和图像的NASA激光扫描仪的数据，这允许通过应用AI来映射大区域，仅限于地面测量非常关键的位置。

据该公司介绍，在加速气候变化和珍贵的植物群和动物群的灭绝中，该举动标志着“关键时刻”。

昂贵的运动
Barry Callebaut要求其供应商（如Palm和S必威彩票平台ty22点tvoy供应商），以确定需要保护的森林地区，以及可以为农业开发的森林区域。

然而，该公司概述，进行这种类型的评估是困难，耗时的，往往是昂贵的运动。

“最好的课堂”方法
HCS地图的开发支持当前从该领域采取的数据方法，这是衡量商品培养与砍伐森林之间的联系的广泛使用方法，所谓的高碳储备（HCSA）。

这种新方法结合了深度学习和公开的卫星图像是一个真正的突破，因为它提供了一种高度自动化，透明的，客观的工具，它以前所未有的准确度在全球范围内产生指示性HCS地图，“Jan Dirk Wegner教授说Ecovision Lab，Eth苏黎世与苏黎世大学。

HCSA是一种广泛认可的方法，越来越多地被认证标准用于可持续棕榈油（RSPO）的圆桌会议，并由致力于在其运营或供应链中突破砍伐森林和土地开发之间的联系。

对HCSA的地面和空中图像的依赖是具有挑战性的，因为手动测量景观和评估植被类是劳动密集型的，并且在配备有专业激光扫描仪的飞机的平面上衡量植被阶段是昂贵的选择。

将HCSA与AI的力量结合起来
在实现AI解决方案时，它全部以数据质量开头。深度学习是一个迅速的研究领域。点击放大Barry Callebaut与Ecovision Lab合作，开发出高度自动化的AI解决方案。

新算法迅速改善并展示基于卫星图像彻底改变森林监测和碳储存估计的潜力。但是，当依靠监督学习时，即从大的参考数据集学习，数据的数量和质量是成功的关键。

在过去的四年中，ETH团队专注于利用新的卫星图像和校准区域碳生物量数据。因此，我们开发了一种高度自动化，目标的工具，可用于将指示性HCS映射到整个世界地区。

“AI与数据驱动方法结合使用，支持我们努力扩大我们的影响，”佩尔弗氏术说明。“我们还开始了大规模的重新造林项目，以减轻气候变化的影响。该项目将使用技术驱动的方法来试点利用创新的幼苗生成，种植和监测在恶劣的条件下。“

进一步评论多年来，佩尔弗·普瑞斯·佩尔弗·普雷斯（Barry Callebaut）的进一步评论是在多年来，该公司将减轻气候变化的影响，并恢复森林的EcoSephers。“我们将继续确定缩放创新解决方案并调查技术最新机遇所需的要求。”

永远巧克力
碳和森林是永远巧克力的主要承诺之一。这些地图是与一个领先的研究机构之一合作的结果，与遥感进行生态系统保护。

“我们欢迎这一创新的新HCS参考地图由Eth苏黎世和巴里卡尔豪布。执行董事，HCS方法朱迪·罗德里格解释说，在热带森林地区映射热带森林地区的森林是保护他们免受森林砍伐的第一步。“

“HCSA热衷于建立在Barry Callebaut和Eth的这项工作，为任何人提供高质量的HCS地图，以便任何用于实施森林殖民，特别是小农农民。”

加强森林砍伐努力
最近几个月，有几种旨在保护Cocoa-生产国的森林。

上个月，嘉吉阐明了保护加纳和科特迪瓦森林的重要性。在公司的最新可可和森林倡议报告中，嘉吉透露，正在通过农场映射和可追踪供应链进行进度和恢复。

在同一个月，雀巢加强了它可持续发展努力为了保护和恢复森林，同时还概述了标志性的Kitkat品牌将在2025年被碳中性为碳中性。

在可可外，棕榈油工业也在努力解决森林砍伐。

去年八月，联合利华与美国的技术公司合作，轨道洞察促进了棕榈油采购透明度，利用地理空间分析为“复杂”砍伐砍伐镇压。

这种方法被吹捧为带来“可追溯性的新的复杂程度” - 一个有可能在大规模上工作的潜力。

由伊丽莎白绿色

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