人工智能在商业厨房吗?精选的新技术目标食物垃圾的管理

09年4月2019——食物浪费倡议簸推出了一种新的人工智能(AI)技术,创造了精选的愿景,承诺改变商业厨房食物垃圾管理企业和环境中受益。Winnon视觉利用相机,一组智能量表和机器学习技术识别不同的食物丢弃和计算金融和环境成本。这可能使厨师,因此企业调整他们的食物购买决策,减少支出,处理食物垃圾。

精选自2017年以来一直致力于该项目,介绍了人工智能技术的概念阶段在2018年初。宜家和Emaar酒店集团加入了这个项目,已经测试技术。精选的愿景已经安装在全球超过75个厨房,有更多的预期。

在越来越广泛的领域利用的人工智能在包装行业。人工智能自动化例如,使过程更容易、更敏捷,速度更快。使用的技术也能带来可持续的好处。

在培训和自动化阶段,人工智能系统需要人工输入,提供一个名单的可能为厨房员工选择菜单项,根据反馈,迅速改善其预测簸解释道。随着时间的推移,系统继续改善,会自动识别食品没有人工交互。厨师可以受益于完整的报告在他们的厨房,帮助减少食物浪费,省钱用最小的努力。

“在宜家,我们想要激励,使人们改变他们的行为时食物浪费,从我们自己的业务。精选的愿景已经安装在英国&爱尔兰23宜家商店和宜家食品团队运行的反馈我们的餐厅厨房一直非常积极,”罗瑞拉Lourido说,国家食品经理宜家英国&爱尔兰。

宜家有报道称自己设定的目标减少50%的食物浪费在操作结束前2020年8月,和技术如簸愿景可以帮助实现这一目标。

以前,簸释放设备组成的一组智能量表,这是能够识别手动食品。此举帮助商业厨房节省超过3000万美元的年度食品成本,等于2300万餐不是最终被丢弃。

“食物浪费是一个全球性的问题,全世界的厨房都在挣扎。不可见性被浪费,厨房是在浪费更多的食物比他们认为,“扬谷器首席执行官Marc左恩说。

”通过理解和报告食物浪费的非常真实的成本底线和环境——精选愿景使厨师采取行动。学习和提高使用使用技术,精选愿景有能力处理食物垃圾在全球范围内,”他指出。

只有三分之一的全球食品生产达到消费者的盘子。根据扬谷器,如果粮食是一个国家,它将成为第三大温室气体排放国,仅次于美国和中国。食物浪费也是一个企业完全不必要的经济负担,因为它成本全球经济在产出损失约1万亿美元——相当于全球GDP的1.5%左右。

食物浪费成本5 - 15的百分比之间的商业厨房食品购买,和一些厨房浪费高达20%的他们购买所有的食物,根据精选。仅为酒店业,食物浪费成本每年约1000亿美元——这一数字簸视力可以显著减少。

”精选愿景,企业安装的技术已经能够识别大多数食品和可以被训练来学习其他菜单项在任何厨房,”该公司表示。

食物浪费越来越担忧,促使大量的创新。有鉴于此,大学的研究人员布罗斯,瑞典,创造了可食用,促生长的电影和3 d对象水果浪费。首席研究员、Veronika Batori调查使用水果浪费在她的博士论文和选择研究生物材料浪费从苹果和橘子。虽然研究3 d形状的物体,如杯子和盘子,在早期阶段,Batori告诉PackagingInsights材料是有前途的。

在同一个空间,美国消费者的调查发现,普遍存在的困惑食品标签日期导致食物浪费和安全风险增加。调查显示,消费者解释包日期标签不正确和错误地认为过期日期是联邦政府的监管。研究人员呼吁科技解决方案,如使用QR码,政策变化和消费者教育,以确保减少食物浪费。

这个特性提供了FoodIngredientsFirst的姐妹网站,PackagingInsights。

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