正大凯可与科技初创企业合作，扩大新型功能蛋白质的生产

2022年3月22日——斯比正在推进其替代蛋白质项目，重点是基于发酵的可持续成分，与科技初创企业Shiru合作。

此次合作将利用Shiru的机器学习平台thrive来识别下一代功能蛋白。它还使用精确发酵和高通量筛选来验证它们在食品中的性能。

“自然界中存在的蛋白质数量几乎是无限的，它们在新的和不断发展的(植物为基础的)空间中具有所需的功能，”CP Kelco先锋创新高级经理Steve Matzke告诉记者FoodIngredientsFirst。

正大凯科计划在今年年底前扩大新发现的蛋白质，并进一步验证其在食品原型中的性能。

他补充说:“我们的发酵技术专长和运营基础设施适合与Shiru携手合作，实现我们的共同目标。”

西布凯科还将研究新型蛋白质如何适应其当前的水胶体组合，以优化植物基配方。

甲基纤维素是一种化合物，迄今为止，由于其独特的热凝胶特性，在植物基汉堡中很难被取代。功能蛋白更清洁的标签
Matzke说，蛋白质在结构和功能上都极其不同。他预计，新型蛋白质将解决目前植物性行业面临的挑战，例如在替代汉堡应用中取代甲基纤维素。

甲基纤维素在水胶体中是独特的，它在热时形成牢固的凝胶，在冷却时融化，并提供粘度。它为许多植物性肉制品提供了理想的质地，因为它在烹饪时模仿蛋白质水解。

“如今，甲基纤维素在提供热凝胶性能方面表现出色，但我们正在寻找基于自然的替代品，以实现更清洁的标签。”

Shiru-CP Kelco合作伙伴关系的第一个有希望的候选人包括甲基纤维素的新型替代品。

来自Shiru和正大凯科的研发和生产团队已经在正大凯科位于圣地亚哥的工厂合作，为原型机的运行提供支持。

Matzke继续说，这项技术还可以解决在非动物系统中难以复制的特性，例如复制融化式乳制品奶酪的拉伸性或蛋白的起泡性。

寻找蛋白质
Shiru的thrive平台使用计算生物学来寻找可以解决特定挑战的功能蛋白质。

“我们使用数据库中蛋白质序列和结构的关键数据来生成一组计算派生的特征，这些特征定义了蛋白质的物理性能，”业务开发副总裁Julian Lewis解释说。

这家初创公司使用数十亿个数据点的专有存储，部署机器学习算法，在其包含数亿种蛋白质的数据库中发现自然存在的蛋白质，这些蛋白质具有很高的潜力，可以根据查询在食品中发挥功能。

“从这个计算蛋白质的候选名单中，我们转移到实验室，在那里我们使用发酵表达顶级候选蛋白质，并使用一套高通量筛选测试和食品功能特异性分析来验证它们的性能。”

然后选择性能最好的蛋白质进行试点扩大和食品测试，以成为未来的食品成分。

CP Kelco高级营销总监兼替代蛋白质项目负责人Robert Dunn补充说，这次合作将进一步促进食品和饮料行业的可持续发展。它还将加速其在替代蛋白质领域的参与和学习。

Shiru首席执行官兼创始人Jasmin Hume博士说:“Shiru正在开发一系列功能性配料，使食品制造商能够快速有效地减少对环境的影响，同时不影响功能、味道或营养。”

“我们期待着与正大凯科以及所有致力于使我们的食品体系可持续和稳健的公司建立长期而富有成效的合作关系。”

机器学习和人工智能也在帮助像Kerry和FoodDocs这样的公司创新食品安全保障方式。

与此同时，Symrise正在利用人工智能进行发现优化了NPD中的风味。

作者:Missy Green

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