CreDA为遭受通货膨胀打击的巴西农民试行另一种信用评分模式

2022年9月26日—信贷联盟(CreDA)为巴西农民推出了另一种信用评分模型。分散信用评级服务建立了人工智能(AI)服务，评估农民的农场规模、作物状况、灌溉和产量潜力，并根据评估给出利率。

这一制度可以削减高达50%的巴西农民必须支付的利率。

巴西的利率已经被乌克兰战争还有流行病。冲突导致了该国的通货膨胀，作为减缓通货膨胀的一种手段，利率一直在攀升。

这些上升的利率推高了食品、燃料和化肥的成本，使农民的工作成本更高。最重要的是，高利率使农民无法轻松地获得资金投资于他们的作物，进而影响了粮食供应。

CreDA为寻求利率的农民提供了一个新的解决方案。用人工智能降低利率
CreDA的目标是为巴西农民提供可负担的利率。这是该公司Credit4Good项目的一部分。

该项目正在融合链上和链下数据，以建立定制的、客观的信贷风险模型，使农民能够以更好、更有竞争力的价格获得额外的信贷额度。

“简而言之，Credit4Good让他们绕过了获取资金的传统途径，让他们得以开展业务，帮助养活更多巴西人，”CreDA信贷风险建模主管弗雷德里科•迪尼斯(Fredrico Diniz)表示。

CreDA设计了一个“适合用途”的模型，使用专有的信用风险算法，评估传统系统和区块链上的资产和支付行为。

“这种模式不是创造可以抵消信贷的新资产。这是要把一个农场现有的、内在的本质——从土地的质量到过去的业绩——纳入信用评估过程，”迪尼兹解释说。

由于竞争有限，巴西五大银行目前管理着全国80%的贷款。根据CountryEconomy的数据，疫情前的利率是4.50%，而现在是13.75%，而且还在上升。

由机器学习支持
为了开发评估农民利率所需的技术，CreDA与Ager Solution合作。这家公司通过洞察作物的需求来帮助提高农场的效率。

他们的农民评估系统将人工智能作为所谓的CreDA Oracle的一部分。这种机器学习算法已经对链上数十亿个与1亿多个地址相关的活动进行了训练。由于疫情和乌克兰战争，巴西农民一直面临着高利率。

该公司还利用卫星数据和NDVI成像——测量植被可见光和近红外光反射率之间的差异，以创建光合活力的图片——创建了17层元数据。CreDA将把这些数据与自己的数据结合起来，提供农场价值和风险概况的完整和实时视图。

就加密货币而言，用户可以在该公司的网站上评估CreDAs的个人信用评分，并将其用作CreditNFT，以确保评分与个人挂钩。分数也可以通过用户在加密和Web3生态系统中的行为进行每日调整。

Diniz说:“未来，它还将纳入其他考虑因素，如环境考虑、参与共享材料或合作，或当地社区参与，所有这些都可以直接影响农民的信用。”

全球粮食危机
据世界粮食计划署估计，全世界每天有8.28亿人面临饥饿。在过去两年中，这一数字已从大流行前53个国家的1.35亿人上升到今天82个国家的3.45亿人。

Diniz说:“巴西的农民希望为国家的粮食安全做出贡献，但却面临着扩大农场所需的不切实际的贷款利率，因为缺乏足够的数据意味着银行不愿承担风险。”

巴西和大南美洲也面临着危机咖啡豆短缺为了提高价格，种植咖啡豆的农民一直在保留他们的供应。预计巴西食品市场将出现更多波动。

Sabine Waldeck编辑

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